redis面试八股文

redis的常见面试问题

什么是缓存击穿

一个访问量比较大的key，缓存过期，导致所有请求直接打到DB上。

解决方案

1. 加锁更新: 就是写缓存逻辑加排它锁，只有一个线程去访问db获取缓存内容写缓存。 
1. 将过期时间组合写到value中，通过异步方式不断更新缓存内容刷新过期时间，防止此类现象。 （线上一般很少使用这种方式） 

什么是缓存穿透

缓存穿透是指：查询缓存和数据库中都不存在的数据。 这样每次请求都直接打到数据库。 就好像缓存不存在

导致问题： 不存在的数据每次请求都要到存储层查询，失去了缓存保护后端存储的意义。

原因：

1. 业务代码有问题

    2. 恶意攻击，爬虫造成空命中。
   

解决方案：

1. 缓存空值/默认值

   1. 这种方式是在数据库不命中情况把一个空值，或者默认值保存到缓存，之后再访问这个数据就会从缓存中获取，保护了数据库

   缓存空值会造成的问题：

   1. 空值被缓存，意味这缓存层需要更多的内存空间，有效解决办法： 这类缓存设置一个较短的过期时间，让其自行删除。 
   2. 缓存层和db层数据会有一段时间的不一致，可能对业务有一定影响。 解决方案： 利用消息队列或者其他异步方式清理缓存中的空对象。 
   

2. 布隆过滤器方案：

   1. 可以在存储和缓存之前加一个布隆过滤器，做一层过滤。 布隆过滤器会保存数据是否存在，如果判断是不不存在直接返回，就不会访问存储

缓存雪崩

在某一时刻 发生大规模的缓存失效情况。 例如缓存服务宕机，大量key在同一时间过期。 这样的后果就是大量请求进来直接打到db上，可能导致整个系统的崩溃。 称为雪崩。

缓存雪崩是三大缓存问题中最严重的

预防和处理：

• 提高缓存可用性
  1. 集群部署：通过集群提升缓存的可用性
  2. 多级缓存：设置多级缓存。 第一级缓存失效的情况下访问第二级缓存，每一级缓存失效时间都不同。
• 过期时间调整
  1. 均匀过期： 为了避免大量缓存同一时间过期，可以把不同key的过期时间随机生成，避免过期时间太过集中。
  2. 热点数据永不过期。
• 熔断降级
  1. 服务熔断： 当缓存服务宕机或者响应超时，为了防止整个系统出现雪崩，暂时停止业务服务访问缓存系统。
  2. 服务降级： 当出现大量缓存失效，而且处于高并发高负荷的情况下，在业务逻辑内部舍弃一些非核心接口和数据的请求。 直接返回一个提前准备好的 fallback(退路) 错误处理信息